پروژه تحلیلی آماری

تحقیقاتی

پروژه تحلیلی آماری:

یکی دیگر از روش ها در تحلیل آماری روش آمار توصیفی است؛ بعد از گرد آوری و تنظیم داده در تحلیل آماری (لینک) لازم است تا با آزمون های آمار توصیفی، به ماهیت مجموعه داده ها پی ببرید.

برخی شاخص های توصیفی مرسوم برای این کار ( در قالب گرایش به مرکز، پراکندگی و منحنی توزیع نرمال) عبارتند از:

1-فراوانی 2- میانگین 3- میانه 4-نما و واریانس 5- انحراف معیار و دامنه

سه روش آمار توصیفی در تحلیل آماری:

1.شاخص های گرایش به مرکز (central tendency)

2.شاخص های پراکندگی(measures of spread)

3.منحنی توزیع نرمال (normal distribution curve)

شاخص های گرایش به مرکز در تحلیل آماری:(central tendency)

مهم ترین شاخص ها برای توصیف گرایش به مرکز یک مجموعه داده ها عبارتند از:

میانگین: متوسط حسابی از یک مجموعه داده ها می شود .
میانه: عددی است که در وسط داده ها قرار دارد.

برای مثال داده های زیر تعداد کلمات تایپ شده هفت کاربر در یک دقیقه است:

{15،19،22،33،45،50}

حال میانه این مجموعه داده ها،29 می باشد.

نما: مقداری است که بیشترین تکرار را در مجموعه داده ها دارا می باشد.

برای مثال داده های زیر تعداد ساعاتی است هفت کاربر در هفته با اینترنت کار می کنند:

{12،15،22،22،22،34،34}

حال نما در این مجموعه داده ها ، 22 می باشد.

پروژه تحلیلی آماری

شاخص های پراکندگی در تحلیل آماری(measures of spread)

به وسیله ی این شاخص می خواهیم بدانیم تا چه اندازه داده ها در اطراف نقطه تمرکز پراکنده اند؛ که مهم ترین آن ها عبارتند از:

دامنه ی تغییرات(range): فاصله میان بزرگترین و کوچکترین مقدار در مجموعه داده ها را اندازه گیری می کند. هرچه دامنه طولانی تر باشد، مجموعه داده ها گسترده است.

برای مثال داده های زیر تعداد کلمات تایپ شده هفت کاربر در یک دقیقه است:

{15، 19،22، 29، 33، 45، 50}

حال دامنه ی این مجموعه داده ها، 50-15=35 می باشد.

واریانس(variance): میانگین مجذور تفاوت میان هر یک از مقادیر داده ها با میانگین آن ها می باشد.
انحراف معیار(standard deviation): جذر واریانس می باشد.

هرچه واریانس و انحراف معیار مجموعه داده ها بزرگتر باشد، پراکندگی داده ها بیشتر است.

منحنی توزیع نرمال در تحلیل آماری (normal distribution curve):

روشی که معمولا برای توصیف توزیع فراوانی یک مجموعه داده ها به کار می رود، توریع نرمال است.
منحنی توزیع نرمال با استفاده از میانگین و انحراف معیار داده ها بدست می آید.
آزﻣﻮدن اﯾﻨﮑﻪ ﯾﮏ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻧﺮﻣﺎل ﺗﻮزﯾﻊ ﺷﺪه ﯾﺎ ﻧﻪ، اﻗﺪام ﻣﻬﻤﯽ در اﻧﺘﺨﺎب ﻧﻮع آزﻣﻮن ﻣﻌﻨﯽ داري آﻣﺎري اﺳﺖ.
در آزﻣﻮﻧﻬﺎي ﭘﺎراﻣﺘﺮﯾﮏ، ﻓﺮض ﺑﺮ آن اﺳﺖ ﮐﻪ داده ﻫﺎ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻧﺮﻣﺎل ﯾﺎ ﺗﻘﺮﯾﺒﺎً ﻧﺮﻣﺎل ﺗﻮزﯾﻊ ﺷﺪه اﻧﺪ.
اﮔﺮ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎ داراي ﺗﻮزﯾﻊ ﻧﺮﻣﺎل ﻧﺒﺎﺷﺪ، ﯾﺎ ﺑﺎﯾﺪ داده ﻫﺎ را ﺗﻐﯿﯿﺮ دﻫﯿﻢ ﺗﺎ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻧﺮﻣﺎل درآﯾﻨﺪ، ﯾﺎ ﺑﺎﯾﺪ ﺑﺮاي ﺗﺤﻠﯿﻞ آﻧﻬﺎ از آزﻣﻮﻧﻬﺎي ﻧﺎﭘﺎراﻣﺘﺮﯾﮏ (non-parametric tests) اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﺎﯾﯿﻢ.