فشرده سازی انواع ویدیو بدون افت کیفیت:
در زمينه فشرده سازی ويدئو و عکس،( ISO/IEC MPEG و ITU-T VCEG) به طور مشترک يک استاندارد جديد كدگذاری ويدئو((VVC را تنظيم كرده اند كه ٣٠- ٥٠٪ بهره كدگذاری باﻻتری نسبت به استاندارد HEVC ارائه می دهد.
برای افزايش كارایی كدگذاری، چندين محقق از تكنيک های يادگيری عميق برای پيش بينی های درون و مابين فريمی، تبديل ها، كدگذاری آنتروپي، فيلتر حلقه ای و تطبيق فرمت استفاده كردند. به هر حال، پيچيدگی محاسباتی، برای اين نوع روش ها می تواند در مقايسه با روش های رمزگذاری متعارف زياد باشد.
نحوه فشرده سازی ویدیو و عکس:
در طرح های فشرده سازی lossless، عکس بازسازی شده پس از فشرده سازی، از نظر عددی با عکس اصلی یکسان است. گرچه با فشرده سازی lossless تنها می توان به مقدار کمی از فشرده سازی دست یافت (عکس را مقدار کمی lossy فشرده ساخت)عکسی که با استفاده از فشرده سازی بازسازی می شود، نسبت به عکس اصلی دچار کاهش کیفیت می شود.
اغلب اوقات این امر به این دلیل است که طرح فشرده سازی به طور کامل اطلاعات زائد را حذف می کند. با این حال، روش lossy قادر به دست یابی به فشرده سازی بسیار بیشتری می باشد (میتواند عکس را به مقدار بیشتری فشرده کند).
تحت شرایط نمایش معمولی، هیچ اتلاف محسوسی مشاهده نمی شود (در ظاهر lossless است).
کاهش حجم ویدیو و تصاویر با تکنیک های هوش مصنوعی:
فشرده سازی انواع ویدیو بدون افت کیفیت تصویر و عوض شدن کدک با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی در داده کاوی با شبکه عصبی به صورت یک جعبه سیاه برخورد میگردد. شبکه عصبی با الهام از شبکه عصبی انسان به حل مسائلی از جمله کلاسه بندی کمک می کند.
شبکه عصبی به عنوان یک ابزار مدل داده غیر خطی در نظر گرفته میشود که میتواند روابط بسیار پیچیده بین ورودی و خروجی ها را می-تواند کشف کند.
انجام فشرده سازی انواع ویدیو بدون افت کیفیت با استفاده از هوش مصنوعی توسط تیم ابرآبی:
انجام فشرده سازی انواع ویدیو بدون افت کیفیت فیلم و تصاویر توسط تیم ابرآبی با کیفیتی عالی و فوق العاده برای شما عزیزان صورت می گیرد.